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大数据杀熟是什么意思?大数据杀熟怎么解决

大数据杀熟是什么意思?

大数据杀熟即“利用自己所拥有的的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为”。例如同一趟航班,高级会员是一个价格,普通用户是一个价格;同样叫车,起始点和距离一样,有的人显示52.1元,有的人显示46元…
大数据杀熟是什么意思?大数据杀熟怎么解决

大数据杀熟的本质是价格歧视。“价格歧视”本身并不稀奇,曾经在传统商业社会中,“歧视”的对象有“生人”,也有“熟人”,比如在旅游景区内商家会将商品以更高的价格卖给“外乡人”,比如凭借穿着打扮和谈吐,商家会将商品以更高的价格卖给看起来更有钱的人。

只是在传统商业中,“生”“熟”都可能受到歧视,而在数据等的参与下,互联网商业中存在更多的是“杀熟”。甚至在“杀熟”的过程中,大数据成为了必备工具——每个平台都会搜集很多的用户信息,然后根据这些用户信息,加上千人千面的技术,针对不同用户给出不同的价格和优惠。

大数据杀熟的套路都是基于标签的,现有的商品和服务搜索结果是基于消费者的兴趣、消费习惯和其他特征。消费者每次在网上操作,都会被经济平台拿去分析、挖掘。客户与APP的互连动次数越多,APP的粘性越强,经济平台就越了解用户的行为。并在此基础上给用户提供个性化定制的服务与报价。

大数据杀熟怎么解决


首先,根治大数据“杀熟”,民心所向,法律当有所为。治理大数据“杀熟”等各种“店大欺客”行为,有关部门应加强相关立法工作,堵住监管漏洞,提高违法成本。

其次,创新大数据监管方式。科技不是“屠刀”,不该助纣为虐,有关监管部门当从技术层面上,建立相应的大数据网上监管平台,针对网络信息平台进行全天候在线监管,提高对各种利用隐性大数据违法行为的查处能力。

第三,建立失信黑名单制度。一旦发现平台有“杀熟”行为,不仅要给予其行政处罚,还要将其纳入诚信黑名单。

第四,平台当自治自律。平台应该意识到,诚信才是立商之本,不要一股脑地往“钱”看。利用大数据进行“杀熟”,既辜负了消费者的信任,也伤害了其利益,是一种竭泽而渔的做法。

最后,消费者应多个“心眼”。大数据“杀熟”套路多,消费者防不胜防。消费者不妨多个平台比差价,秉承货比三家原则,伪装成价格敏感型用户,以此“迷惑”大数据。

科技让生活更美好,无论新技术的规则怎样变化,发展迭代怎样迅速,都不应坏了诚信为本的经商老规矩。相信随着各项政策、法律、法规的完善以及互联网平台的自制、自律,形成执法者、网络平台、消费者三方共治的互联网经济新形态,由大数据技术引发的“杀熟”乱象就可以从根本上得到遏制,让消费者明明白白的消费。

大数据杀熟的本质是什么?

本质上就是消费歧视。

对于电商商家来说,通常会有一部分回头客,也就是老客户。老客户意味着忠诚度高、客源稳定等等。电商的商家会通过一些活动来回馈老客户,一是为了稳定这部分客源,另一部分是为了让老客户拉来新客户。

但是在大数据的年代,老客户反而成了冤大头。当平台通过搜集用户的个人信息、交易行为、交易数据后,通过一定的关联性来判断用户的消费潜力,在根据不同潜力的客户在价格与服务上区别对待,这就是我们说的大数据杀熟。

大数据杀熟的类型:

1、消费历史:就是在此店消费过的客人再一次消费会比新客户看到的价格贵。生活中有很多这样的列子,如:各种的打车软件,新用户的价格比老用户的价格低。

2、消费频率:就是购买某一样东西频繁的比购买次数非常少的客户价钱高一点。如:经常坐飞机买机票的人比很少买机票人的票价高一些(同一公司,同一航班,同一时间)。

3、消费位置:就是如果你购买某一东西,站在离购买点近的地方比站在离购买远的地方的人的价钱高一些。如:订酒店,如果你站在离酒店很近的地方,你看到的价格就会比远的贵。

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